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Knowly最懂你的AI知识助手
用户案例 · 科技制造企业

把老师傅的经验,变成每个员工都能使用的业务能力

这是一家产品型号多、行业术语复杂、数据不能离开内网的科技制造企业。Knowly 让找资料、理解术语和采购核价不再依赖少数老员工。

多版本内容查重行业术语口语问答大量复杂Excel业务人员数字化水平不足
科技制造企业行业知识库、BOM 核价 Skill 与业务功能示意
业务挑战

企业越专业,隐性经验越容易成为效率瓶颈

资料和表格并不少,真正缺少的是统一的理解方式与执行方法。员工先要找到正确资料、听懂专业表达,再依靠个人经验完成后续计算。

01

专业表达搜不准

同一元器件可能同时存在型号、缩写、别名和口语叫法,普通关键词搜索经常找不到真正相关的资料。

02

关键判断掌握在少数人手里

版本怎么选、参数怎么看、供应商资料如何关联,都依赖熟悉产品的老员工,新人很难快速接手。

03

采购核价每次从头做

BOM 与单价表写法不一,采购人员每次都要重新识别物料、查找价格并核对计算,结果口径也容易因人而异。

解决方案

先让经验可查询,再让成熟方法可执行

Knowly 将企业经验分成三层沉淀:行业知识库负责事实与术语,业务 Skill 固化可复用的方法,验证成熟的 Skill 再变成岗位人员直接使用的数字化功能。

01行业知识库

先把资料和行业语言变成共同知识

统一产品规格、元器件资料、供应商文件与历史报价;关联型号、缩写和别名,优先使用最新有效版本,回答始终保留原文依据。

02业务 Skill

再把 BOM 核价方法变成可调用流程

将字段识别、物料匹配、价格查找和计算规则封装成 Skill。专业人员可针对不同文件灵活调用,并检查每一步映射和计算依据。

03业务功能数字化

最后把成熟 Skill 变成岗位固定功能

为采购人员提供明确入口:上传 BOM 与单价表即可运行,无需理解提示词和执行步骤,结果可查看、复核并继续导出使用。

行业知识库

员工用日常说法提问,也能找到专业资料中的准确答案

业务输入

产品手册、元器件规格、供应商资料、历史报价,以及型号、缩写、别名和口语化问题。

AI 处理

知识 Agent 先统一行业表达,再判断文件版本和适用范围,从最新有效资料中定位答案与上下文。

产出结果:包含明确结论、原文引用和文件版本的答复;新人无需先知道资料名称和专业关键词。

科技制造企业行业知识库与术语问答示意
BOM 采购价核算 Skill

专业人员调用同一套核价方法,灵活处理不同格式的任务

业务输入

待核价 BOM、供应商单价表,以及企业确认的型号匹配、价格选择和成本计算规则。

AI 处理

Skill 识别表格结构与物料别名,逐项建立映射;遇到多价格、缺失价格或低置信度匹配时主动标记。

产出结果:物料映射明细、采购成本、异常清单和完整计算依据;同一方法可被团队反复调用和持续优化。

科技制造企业在 Agent 中调用 BOM 采购价核算 Skill 示意
BOM 采购价计算业务功能

采购人员只上传两张表,其余步骤由固定功能完成

业务输入

采购人员选择待核价 BOM 和当前供应商单价表,不需要编写提示词或配置 Skill 参数。

AI 处理

系统在后台调用已验证的核价 Skill,按固定流程完成解析、映射、计算,并把不确定项交回人工确认。

产出结果:可直接查看与导出的采购价结果,以及少量需要确认的物料和价格异常;复杂方法被隐藏在简单入口之后。

科技制造企业 BOM 采购价计算业务功能示意

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